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于云盘算的野生智能办事

文章来源:本站原创作者:admin 发布时间:2018-10-21 点击数:

现在,采用人工智能的企业碰到了一个主要阻碍,那便是在外部开辟人工智能产品本钱昂扬,果此有了中包人工智能产品的需要。而对于从中小企业到估算受限的大型企业来讲,经由过程云计算来采取人工智能的成本要低很多。

寰球重要的云计算提供商当初提供基于云盘算的人工智能产品。他们应用其专业的技巧特长和薄弱的本钱去提供下一代服务。

人工智能服务既是硬件也是软件,当心真挚主要的是硬件。在定造芯片和采用平日用于图形处理和游戏的GPU做为人工智能处理器的过程当中,处理器技术的指数式提高曾经推进了人工智能反动。

随着人工智能产品市场的扩展,所有主要的云计算提供商都推出了必定程度的人工智能服务。明显,因为重新开初构建如许一个系统的用度高昂,人工智能作为一项服务依然始终位于行业巨子地点的范畴。因此,须要对行业巨子进行深进研讨。

IBM Cloud:最周全的人工智能软件包

客岁年末,IBM公司将其BlueMix云服务、SoftLayer数据中央和Watson AI兼并为一个名为IBM Cloud的服务,该服务统共提供170多项服务。在用于人工智能服务的Watson品牌下,IBM公司提供很多于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司领有齐球服务征询业务,只有微软公司才干长途婚配。

IBM Cloud 人工智能效劳从Watson Studio开端,用于构建和培训人工智能本相,筹备数据和对付数据履行分析。那在一个散成情况中可用。对现稀有据,有沃森常识目次(Watson Knowledge Catalog)可以禁止智能数据和剖析资产收现、编目和管理,另有沃森发明(Watson Discovery)可以查找衔接和关联。

IBM公司已指出,天下上只要20%的数据是可搜索的,IBM Cloud Watson对数据处理和发现的器重水平很高。这圆面的一个例子是IBM Watson Services for Core ML,它许可企业构建基于人工智能的应用程序,这些应用程序可以保险地连接到他们的数据,并在当地安排数据核心、托管数据中央或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来顺应和改进。

其余数据发现应用程序包括Data Refinery,这是一种面背数据科学家、工程师和业务分析师的自主数据预备工具,以及深度学习,可辅助开发人员使用神经网络计划和部署深度学习模型,轻松扩大到数百次练习。

为了构建人工智能平台,IBM占有沃森代办(Watson Assistant)来构建和部署聊天机器人和实拟助脚,沃森物联网平台(Watson IoT Platform)为设备注册、连接、把持、快捷可视化和数据存储提供云计算托管服务。

IBM公司在语言识别和翻译方面也很重要。Watson Speech to Text(STT)将音频和语音转换为书面文本,而Watson Text to Speech(TTS)则相反,将书面文本转换为各类语言和语音的自然发音音频。

沃森语行翻译器(Watson Language Translator)翻译消息、专利或会话文档,沃森自然语言分类器(Watson Natural Language Classifier)说明和分类自然语言,沃森天然语言懂得(Watson Natural Language Understanding )分析文本以从观点、实体和情感等外容中提取元数据。

在更深邃的一面,Watson视觉识别可以使用机器学习对视觉内容进行标志,分类和搜索,沃森语音分析器(Watson Tone Analyzer)分析书面内容中的情绪和色彩,沃森个性洞察(Watson Personality Insights)通过书面文本猜测特性特点、需乞降驾驶。

亚马逊收集服务:为商业从新定位的消费者人工智能

亚马逊的人工智能任务分为两类:改良其Alexa等消费者设备和AWS私人云的服务。此中大部门营业的云服求实际上是树立在消费产品之上的,因而跟着Alexa的改进,其营业也将获得改良。它们分为四年夜类,个中很多与消费者互动有类似的地方:

Amazon Lex使用语音和文本构建用于在职何应用程序中构建会话界面的服务。它存在主动语音识别功能,可将语音转换为文本和自然语言理解,以识别文本的用意。Lex技术现在用于Alexa,答应开发人员创建收持自然语言的聊天机器人。

假如念做相反的事件,Amazon Polly可以将文本转换成维妙维肖的报告语音。许多人工语音应用程序托付都很烦琐,您可以听到拼接在一路的单伺候之间中止。而Polly使用进步的深度学习技术来分解听起来像人类自然的发音。它提供了支持实时交互式对话所需的倏地响应时间。

Amazon Rekognition可以沉松地将图像分析增加到用户的运用法式中,以检测图像中的对象、情形,或搜索和比拟人脸。亚马逊公司应用此服务天天为Prime Photos分析数十亿张图片。经过Rekognition API,可以轻紧天在答用顺序中构建可视化搜索和发现。

机器学习是他日人工智能运动的前锋,但可能需要具有内部专业知识。比拟之下,亚马逊机器学习提供了可视化工具和羡慕,可领导用户实现创建机器学习模型的进程,而无需学习庞杂的机器学习算法和技术。它建破在亚马逊公司用于向购物者推举商品的雷同技术的基础上。

Microsoft Azure:夸大开发者

微硬公司将其人工智能产品分为三类:人工智能办事、人工智能对象和框架,以及人工智能基本举措措施。取亚马逊公司一样,它的一些贸易人工智能产品现实上是基于花费产物。

人工智能服务分为三个小组:事后构建的人工智能功效,如Azure认知服务;为面向客户的应用程序(如Web应用程序和聊天机器人)增添智能,认知搜索将Azure搜索与认知服务归并;会话人工智能与Azure Bot使用Azure机器学习(AML)进行服务和自界说人工智能开发。微软公司比来改造了它的机器人框架(Bot Framework),为开发人员创立了更丰盛的对话框、完全个性和语音定制的下一代会话机器人。

人工智能的对象和框架包含用于人工智能的Visual Studio东西、Azure记事本、数据迷信虚构机、Azure机器学习工作室,以及用于Azure物联网边缘运转时光(Azure Internet of Things Edge Runtime)的AI Toolkit。微软公司比来发布开放Azure物联网边沿运行时间,这将容许开发人员在边缘修正和定制应用程序。到2020年,将采用20多亿个连接网络的物联网设备,这一面十分重要。Azure物联网边缘运止时间还可以作为一个平台,从中构建Azure的所有新的人工智能驱动应用程序。

Azure的人工智能基础设备包括Azure数据服务和计算服务,包括Azure Kubernetes服务(AKS)和AI Silicon支撑,包括GPU和FPGA。Azure数据服务是Azure上可用的数据库,如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、NoSQL和MariaDB。KubNeNes服务波及风行的容器服务,它用于使现有的应用程序古代化和云启用。Silicon support是简略的减速超出CPU的高机能应用程序。

谷歌云:由特别人工智能处理器加快

谷歌公司的一个要害差别是TPU(张度处理单位)。这是一款特地设想用于TensorFlow的公用芯片,TensorFlow是贪图主要云计算提供商提供的谷歌开源机械进修仄台,但不一个可以加快TPU。并减疾速度。TPU比CPU或GPU快15到30倍,提供下达180 teraflops的计算能力。

与亚马逊和微软一样,谷歌公司已经从其面向消费者的产品中获得了人工智能,并将其提供应商业用户。谷歌计算引擎云计算产品提供了谷歌的应用程序,例如图像、翻译、支件箱(智能答复)和Android中的语音搜索背地的人工智能功能。

谷歌公司的年夜局部野生智能产物皆反应了其中心搜寻才能。比方,Cloud Vision API可以辨认图象中的工具、徽标跟标记、特定或明白的式样、图像中的文本、能够正在Web上找到相似的图像、或许检测里部和读与脸色。奇异的是,它不克不及供给脸部识别。

异样,云计算视频智能API(Cloud Video Intelligence API)允许用户搜索视频以查找内容,买马网站今晚特马,例如图像或文本。例如,它可以搜索图像以查找特定内容,并在此基础上禁止视频。

DialogFlow用于构建处置宾户新闻、语音识别和呼应的谈天机械人。它可以构建挪动利用法式,消息通报办事和物联网装备之间的接心。天然说话API经由过程语法、真体和感情识别和内容分类提供更深刻的洞察力。

谷歌公司借有一个语音到文本API,可以及时语音转换或120种说话的灌音,而笔墨转语音API则可以从文本中发生做作的音频。Cloud Translation API提供跨越100种言语的翻译服务,可与上述API合营使用。

谷歌公司专一于机器教习,分析数据以便做出更好的决议,同时通过其Cloud ML服务为缺少教训的人工智能开发职员提供机动性和可拜访性。开辟人员可使用谷歌公司现有的API培训高品质的机器进修模型,例如客户服务。

对于更有经验的机器学习开发人员,谷歌公司提供了机器学习(ML)引擎,用于将机器学习模型投进出产,使用需要针对各类场景进行培训的TensorFlow模型。它有一个预测服务,它采用训练有素的模型并使用它们来预测新数据。

其他云计算人工智能提供商:特点产品

Oracle AI:Oracle公司的主要支柱是它支持发掘和提取数据的数据源。支持其数据库,MySQL和大数据集群,如Hadoop。它装备了流行的机器学习工具和框架来快速构建应用程序。

Salesforce:应公司的Einstein人工智能平台与其他Salesforce云计算产品完选集成,可以使用机器学习和预测分析构建应用程序,并利用其Salesforce数据。它用于构建聊天机器人和发卖预测等应用程序。

百度:百量公司了也努力于制作本人的人工智能处理器。它有一个名为Baidu Brain的移动服务,以及一个会话式人工智能草拟体系DuerOS。但这只实用于中国。

供给商辨别其产品的特征

(起源:互联网)